Преобразование DTO в модель БД: лучшие практики в архитектуре роут-сервис-репо

Рассмотрим типичную архитектуру приложения с тремя слоями: роут (контроллер), сервис (бизнес-логика) и репозиторий (работа с данными). Данные поступают из формы в роут, где создается DTO-объект (например, на основе Pydantic) для валидации и передачи между слоями. Этот DTO передается в сервис, а оттуда - в репозиторий, где данные должны быть сохранены в модели базы данных.

Ключевой вопрос: на каком этапе следует преобразовывать DTO в словарь или модель для последующего маппинга в БД?

Варианты подхода и их анализ

Существует несколько возможных стратегий, каждая со своими преимуществами и недостатками:

  • Преобразование в репозитории: DTO передается из сервиса в репозиторий, где и происходит его маппинг в модель БД. Это сохраняет конкретность и понятность передаваемых данных до последнего момента. Однако возникает вопрос: должен ли репозиторий знать о DTO, которые являются частью слоя бизнес-логики или представления?
  • Преобразование в сервисе: Сервис преобразует DTO в модель (или словарь) и передает уже готовый объект в репозиторий. Это освобождает репозиторий от знания о DTO, но заставляет сервис знать о деталях модели данных БД, что может нарушить принцип разделения ответственности.

Рекомендуемая лучшая практика

Наиболее чистым и поддерживаемым подходом считается преобразование DTO в доменную модель (или словарь для простых случаев) на уровне сервиса. Вот почему:

  • Сохранение независимости слоев: Репозиторий должен отвечать только за операции с хранилищем (CRUD) и не должен зависеть от форматов данных, специфичных для API (DTO). Его контракт - работа с доменными сущностями или простыми структурами данных.
  • Сервис как координатор: Сервисный слой является местом, где бизнес-логика преобразует внешние запросы (DTO) во внутренние сущности. Это его прямая ответственность.
  • Гибкость и тестируемость: Такой подход упрощает тестирование сервиса и репозитория по отдельности. Изменения в структуре DTO или модели БД затрагивают минимальное количество слоев.

Таким образом, оптимальная цепочка выглядит так: Роут → DTO → Сервис (преобразование в доменную модель/словарь) → Репозиторий (сохранение модели). Это обеспечивает четкое разделение ответственности: роут работает с HTTP и валидацией входящих данных, сервис - с бизнес-логикой и преобразованием, репозиторий - с абстракцией над хранилищем.