Оптимизация отображения больших массивов данных ЭКГ в React Native

Необходимо вывести большой объем данных (запись электрокардиограммы) в виде прокручиваемого графика. Исходный массив содержит около 3000 точек данных.

Проблема: производительность графических библиотек

При попытке отобразить массив данных с помощью библиотеки react-native-responsive-linechart возникают следующие трудности:

График корректно работает только при объеме данных от 500 до 1000 точек;
При увеличении объема до 3000 записей приложение либо вылетает (крашится), либо начинает работать с критическими задержками (тормозит);
Стандартные методы виртуализации не справляются с таким количеством точек в реальном времени.

Предлагаемые решения

1. Оптимизация существующей библиотеки

Рассмотрите возможность прореживания данных (downsampling) перед передачей в компонент графика. Алгоритмы, такие как Largest-Triangle-Three-Buckets (LTTB), позволяют значительно уменьшить количество точек при сохранении визуальной формы сигнала.

2. Использование специализированной библиотеки

Рекомендуется применять библиотеку, способную рендерить график в виде растрового или векторного изображения. Это позволит разгрузить основной поток и избежать зависаний интерфейса.

Подходящие библиотеки:

react-native-skia - использует аппаратное ускорение для рендеринга сложной 2D-графики;
react-native-svg - подходит для векторной графики, но требует оптимизации для больших массивов;
recyclerlistview в комбинации с кастомным рендерингом - для «ленточной» прокрутки большого количества сегментов графика.

3. Преобразование данных в изображение

Альтернативный подход - генерация растрового изображения (PNG/JPEG) из массива данных на стороне сервера или в фоновом потоке приложения (например, с использованием react-native-canvas или vision-camera). Полученное изображение затем отображается в стандартном компоненте Image с возможностью горизонтальной прокрутки.